Master Of Science (MSc) In Intelligenza Artificiale: Sistemi Di Apprendimento Pista

Intelligenza Artificiale (MSc)

L'intelligenza artificiale è un settore che si concentra principalmente sullo sviluppo e la comprensione dei processi computazionali intelligenti per il beneficio di entrambi i manufatti creare utili e migliorare la comprensione dell'intelligenza umana.

Il programma di Master in Intelligenza Artificiale è costituito da una vasta parte introduttiva del primo semestre. Dopo di ciò si avrà corsi su argomenti AI con un focus in una o due tracce. Si può specializzarsi in uno o due dei cinque brani.

Sistemi di apprendimento

Sistemi di apprendimento sono sistemi che utilizzano l'esperienza per costruire un modello generale e di migliorare le loro prestazioni. Metodi di apprendimento sono utilizzati in un'ampia varietà di sistemi, tra cui:

■ sistemi per il data mining,
■ testo e classificazione di immagini,
■ il riconoscimento di oggetti e informazioni in testi,
■ data mining,
■ robot di controllo.

Enfasi in questa pista è su algoritmi, modelli di apprendimento, le teorie che spiegano perché gli algoritmi di lavoro (statistica bayesiana, Reinforcement Learning e Descrizione Lunghezza minima), multi-agente apprendimento per rinforzo e il trasferimento di apprendimento per modalità multiple. La pista è associato con il gruppo Autonoma Intelligent Systems e il gruppo Adaptive Information Management, ma collabora liberamente con gli altri.

Si può facilmente abbinare questa pista con altre zone in Intelligenza Artificiale e combinare l'apprendimento con argomenti come computer vision, l'apprendimento delle lingue, sistemi autonomi, web mining o di modellazione degli utenti. Per gli studenti più propensi teoricamente ci sono possibilità di approfondire gli approcci formali per l'apprendimento. Anche se il focus è sulla ricerca, la traccia fornisce una solida base per ulteriori lavori nel settore industriale.

Oltre al core curriculum i seguenti corsi sono offerti in pista Learning Systems:

■ agenti autonomi e sistemi multi-agente (corso traccia)
■ Machine Learning: Principi e metodi (corso traccia)
■ Web Text Mining
■ l'apprendimento delle lingue non supervisionata
■ Struttura statistica in Language Processing
■ Sistemi di database avanzati

Prospettive di carriera

Un Master of Science (MSc) laurea in Intelligenza Artificiale ti dà una solida base per lavorare in posizioni chiave nei centri di ricerca ad alta tecnologia e alta intensità di conoscenza. In una varietà di settori come la tecnologia Internet, multimedia, robotica o, si, può anche lavorare in aziende innovative posizioni nel campo dell'intrattenimento, dei trasporti, degli affari e servizi medici, l'industria, il turismo e l'istruzione. Più della metà dei laureati del programma sono andati a fare un dottorato di ricerca in una serie di discipline a vari istituti e università.

Requisiti di ammissione

Specifici requisiti di ammissione

I candidati con una laurea olandese in Intelligenza Artificiale e Informatica sono ammessi automaticamente. Gli studenti con un livello di competenze e conoscenze e che possiedono almeno una laurea in una zona strettamente legata alla Intelligenza Artificiale può applicare. Essi possono essere tenuti a seguire corsi supplementari prima del ricovero o durante il loro Maestro. I candidati devono avere anche un interesse nello sviluppo di metodi scientifici per problemi complessi in un ambiente applicata.

Ulteriori informazioni per gli studenti internazionali

Candidati internazionali devono inoltre soddisfare altri requisiti generali fissati dalla Facoltà di Scienze per quanto riguarda background accademico, media accademica e conoscenza della lingua inglese.

Intelligenza Artificiale (MSc)

L'intelligenza artificiale è un settore che si concentra principalmente sullo sviluppo e la comprensione dei processi computazionali intelligenti per il beneficio di entrambi i manufatti creare utili e migliorare la comprensione dell'intelligenza umana.

Il programma di Master in Intelligenza Artificiale è costituito da una vasta parte introduttiva del primo semestre. Dopo di ciò si avrà corsi su argomenti AI con un focus in una o due tracce. Si può specializzarsi in uno o due dei cinque brani.

Sistemi di apprendimento

Sistemi di apprendimento sono sistemi che utilizzano l'esperienza per costruire un modello generale e di migliorare le loro prestazioni. Metodi di apprendimento sono utilizzati in un'ampia varietà di sistemi, tra cui:

■ sistemi per il data mining,
■ testo e classificazione di immagini,
■ il riconoscimento di oggetti e informazioni in testi,
■ data mining,
■ robot di controllo.

Enfasi in questa pista è su algoritmi, modelli di apprendimento, le teorie che spiegano perché gli algoritmi di lavoro (statistica bayesiana, Reinforcement Learning e Descrizione Lunghezza minima), multi-agente apprendimento per rinforzo e il trasferimento di apprendimento per modalità multiple. La pista è associato con il gruppo Autonoma Intelligent Systems e il gruppo Adaptive Information Management, ma collabora liberamente con gli altri.

Si può facilmente abbinare questa pista con altre zone in Intelligenza Artificiale e combinare l'apprendimento con argomenti come computer vision, l'apprendimento delle lingue, sistemi autonomi, web mining o di modellazione degli utenti. Per gli studenti più propensi teoricamente ci sono possibilità di approfondire gli approcci formali per l'apprendimento. Anche se il focus è sulla ricerca, la traccia fornisce una solida base per ulteriori lavori nel settore industriale.

Oltre al core curriculum i seguenti corsi sono offerti in pista Learning Systems:

■ agenti autonomi e sistemi multi-agente (corso traccia)
■ Machine Learning: Principi e metodi (corso traccia)
■ Web Text Mining
■ l'apprendimento delle lingue non supervisionata
■ Struttura statistica in Language Processing
■ Sistemi di database avanzati

Prospettive di carriera

Un Master of Science (MSc) laurea in Intelligenza Artificiale ti dà una solida base per lavorare in posizioni chiave nei centri di ricerca ad alta tecnologia e alta intensità di conoscenza. In una varietà di settori come la tecnologia Internet, multimedia, robotica o, si, può anche lavorare in aziende innovative posizioni nel campo dell'intrattenimento, dei trasporti, degli affari e servizi medici, l'industria, il turismo e l'istruzione. Più della metà dei laureati del programma sono andati a fare un dottorato di ricerca in una serie di discipline a vari istituti e università.

Requisiti di ammissione

Specifici requisiti di ammissione

I candidati con una laurea olandese in Intelligenza Artificiale e Informatica sono ammessi automaticamente. Gli studenti con un livello di competenze e conoscenze e che possiedono almeno una laurea in una zona strettamente legata alla Intelligenza Artificiale può applicare. Essi possono essere tenuti a seguire corsi supplementari prima del ricovero o durante il loro Maestro. I candidati devono avere anche un interesse nello sviluppo di metodi scientifici per problemi complessi in un ambiente applicata.

Ulteriori informazioni per gli studenti internazionali

Candidati internazionali devono inoltre soddisfare altri requisiti generali fissati dalla Facoltà di Scienze per quanto riguarda background accademico, media accademica e conoscenza della lingua inglese.