Programma Di Master In Miniere Di Apprendimento Automatico E Di Dati (macadamia)

Programma di Master in Mining Machine Learning e dati (Macadamia)

Il Master in Apprendimento automatico e Data mining offre agli studenti competenze fondamentali in alcuni dei temi più caldi in Scienze dell'Informazione, Informatica, Scienze Computazionali e ora e in futuro.

Il programma è data dal Dipartimento di Informatica e Scienze dell'Informazione presso l'Università Aalto, Finlandia, nota per le sue ricerche pionieristiche e l'educazione in questo campo. Il Master of Science ottenuti in questo programma durante un arco di due anni consente ai laureati di entrare nel settore IT in Finlandia o in tutto il mondo.

Il reparto offre lavoro estivo come assistenti di ricerca e progetti di tesi di Master con stipendio per i migliori studenti. Il grado ha anche seguito senza soluzione di continuità agli studi di dottorato per coloro che sono interessati più profonda ricerca e sviluppo in machine learning e data mining.

Contenuto del programma

Il Master in Apprendimento automatico e Data mining dà una forte comprensione di base della moderna analisi computazionale di dati e metodologie di modellazione. Esso si basa sulla ricerca forte di due centri di eccellenza, nominato dall'Accademia di Finlandia, nel machine learning e data mining. Questi metodi sono applicabili e necessari in una vasta gamma di settori che vanno dall'industria di processo alle comunicazioni mobili. Recenti aree di applicazione punta includere la bioinformatica, la linguistica computazionale e l'elaborazione del linguaggio naturale, e interfacce multimodali.

Il Master Macadamia consiste di due anni di studi a tempo pieno (120 crediti ECTS). Gli studi sono:

• tecniche di base e teoria della machine learning e data mining
• corsi su aree di applicazione collegata alla nostra ricerca, come visione artificiale, la bioinformatica, neuroinformatica, e la tecnologia del linguaggio
• corsi speciali su temi di ricerca attuale
• progetti esercizio pratico
• studi elettiva

Il programma fornisce una base eccellente per gli studi di dottorato e ricerca industriale e developm ENT lavoro. Nel sistema educativo finlandese, l'ammissione agli studi di dottorato richiede una laurea.

Insegnamento e supervisione per gli studenti Macadamia è dato da un gruppo di appassionati ed esperti guidato dai leader mondiali in questo campo di ricerca. Essi appartengono a due centri nazionali di eccellenza, di ricerca Adaptive Informatica Centro e dal Centro di conoscenza dei dati di ricerca. Il laboratorio ospita è un partner in diverse scuole di specializzazione finlandese.

Requisiti di ammissione

Criterio di ammissione al programma di Macadamia è una laurea di alta qualità, che comprende un minimo di 180 crediti ECTS in Informatica o campo relativo (compresa la tecnologia dell'informazione, Matematica, Statistica, Fisica e Ingegneria Elettrica) o equivalente cioè studi, deve essere un grado di almeno tre anni di studi a tempo pieno.

I candidati devono avere una solida conoscenza di:

• matematica (algebra lineare, calcolo e / o matematica discreta)
• probabilità teoria di base e le statistiche
• competenze di base di programmazione, algoritmi e strutture dati

Conoscenza di alcuni dei seguenti è considerato un vantaggio:

• apprendimento automatico
• data mining e scoperta di pattern
• pattern recognition
• modellazione computazionale e analisi dei dati
• elaborazione del segnale
• informatica teorica
• fisica matematica e statistica
• soft computing, calcolo neurale, intelligenza computazionale
• intelligenza artificiale
• bioinformatica
• neuroinformatica, neuroscienze computazionali
• linguistica computazionale, elaborazione del linguaggio naturale
• calcolo scientifico ad alte prestazioni di calcolo
• basi di dati

Il successo in GRE Generale GRE Informatica, Matematica o GRE test GMAT è considerato un merito.

Il sistema di applicazione è aperto dal 3 gennaio-28 febbraio 2011 per il Master a partire dal settembre 2011.

Programma di Master in Mining Machine Learning e dati (Macadamia)

Il Master in Apprendimento automatico e Data mining offre agli studenti competenze fondamentali in alcuni dei temi più caldi in Scienze dell'Informazione, Informatica, Scienze Computazionali e ora e in futuro.

Il programma è data dal Dipartimento di Informatica e Scienze dell'Informazione presso l'Università Aalto, Finlandia, nota per le sue ricerche pionieristiche e l'educazione in questo campo. Il Master of Science ottenuti in questo programma durante un arco di due anni consente ai laureati di entrare nel settore IT in Finlandia o in tutto il mondo.

Il reparto offre lavoro estivo come assistenti di ricerca e progetti di tesi di Master con stipendio per i migliori studenti. Il grado ha anche seguito senza soluzione di continuità agli studi di dottorato per coloro che sono interessati più profonda ricerca e sviluppo in machine learning e data mining.

Contenuto del programma

Il Master in Apprendimento automatico e Data mining dà una forte comprensione di base della moderna analisi computazionale di dati e metodologie di modellazione. Esso si basa sulla ricerca forte di due centri di eccellenza, nominato dall'Accademia di Finlandia, nel machine learning e data mining. Questi metodi sono applicabili e necessari in una vasta gamma di settori che vanno dall'industria di processo alle comunicazioni mobili. Recenti aree di applicazione punta includere la bioinformatica, la linguistica computazionale e l'elaborazione del linguaggio naturale, e interfacce multimodali.

Il Master Macadamia consiste di due anni di studi a tempo pieno (120 crediti ECTS). Gli studi sono:

• tecniche di base e teoria della machine learning e data mining
• corsi su aree di applicazione collegata alla nostra ricerca, come visione artificiale, la bioinformatica, neuroinformatica, e la tecnologia del linguaggio
• corsi speciali su temi di ricerca attuale
• progetti esercizio pratico
• studi elettiva

Il programma fornisce una base eccellente per gli studi di dottorato e ricerca industriale e developm ENT lavoro. Nel sistema educativo finlandese, l'ammissione agli studi di dottorato richiede una laurea.

Insegnamento e supervisione per gli studenti Macadamia è dato da un gruppo di appassionati ed esperti guidato dai leader mondiali in questo campo di ricerca. Essi appartengono a due centri nazionali di eccellenza, di ricerca Adaptive Informatica Centro e dal Centro di conoscenza dei dati di ricerca. Il laboratorio ospita è un partner in diverse scuole di specializzazione finlandese.

Requisiti di ammissione

Criterio di ammissione al programma di Macadamia è una laurea di alta qualità, che comprende un minimo di 180 crediti ECTS in Informatica o campo relativo (compresa la tecnologia dell'informazione, Matematica, Statistica, Fisica e Ingegneria Elettrica) o equivalente cioè studi, deve essere un grado di almeno tre anni di studi a tempo pieno.

I candidati devono avere una solida conoscenza di:

• matematica (algebra lineare, calcolo e / o matematica discreta)
• probabilità teoria di base e le statistiche
• competenze di base di programmazione, algoritmi e strutture dati

Conoscenza di alcuni dei seguenti è considerato un vantaggio:

• apprendimento automatico
• data mining e scoperta di pattern
• pattern recognition
• modellazione computazionale e analisi dei dati
• elaborazione del segnale
• informatica teorica
• fisica matematica e statistica
• soft computing, calcolo neurale, intelligenza computazionale
• intelligenza artificiale
• bioinformatica
• neuroinformatica, neuroscienze computazionali
• linguistica computazionale, elaborazione del linguaggio naturale
• calcolo scientifico ad alte prestazioni di calcolo
• basi di dati

Il successo in GRE Generale GRE Informatica, Matematica o GRE test GMAT è considerato un merito.

Il sistema di applicazione è aperto dal 3 gennaio-28 febbraio 2011 per il Master a partire dal settembre 2011.