Laurea Magistrale informatica (MSc) at Aalto University School of Science in Finlandia, Espoo. trova tutte le informazioni su scuola e programmi qui! Contatta l'ufficio di ammissione in 1 click qui.

Programma di Master in Fondamenti di Advanced Computing

L'infrastruttura informatica globale del futuro sarà fondata su una rete complessa e ampiamente distribuita di sottosistemi eterogenei di diversi gradi di autonomia. L'emergere di questa struttura porterà a nuove pratiche fondamentalmente nel modo in cui sistemi informatici e dei servizi sono progettati, sviluppati, attuati e applicati.

Gli studenti nel programma del Master è FAdCo riceveranno una formazione solida e versatile prepararli per una carriera nello sfruttamento ed alla promozione delle tecnologie informatiche nuove entusiasmanti. Il programma fornisce agli studenti strumenti concettuali fondamentali per la progettazione di modellazione e analisi di sistemi informatici avanzati, con ulteriore specializzazione in una delle sue aree di interesse quattro: logica computazionale, complessità computazionale, crittologia e calcolo distribuito. Il programma fornisce inoltre agli studenti la possibilità di integrare il loro grado di studi all'estero.

Programma Curriculum

Il Master FAdCo consiste di due anni di studi a tempo pieno (120 crediti ECTS). Gli studi sono divisi in sei moduli come segue:

1.Theoretical informatica A2 (20 cr)
2.Theoretical informatica A3 (20 cr)
3. Modulo speciale in fondazioni di calcolo avanzato C (20 cr)
4.Methodological studi M (10 cr)
E 5.Elective studi (20 cr)
6. Tesi di master (30 cr)

Criteri di ammissione

Il criterio di ammissione principale del programma è una laurea di alta qualità, che comprende un minimo di 180 crediti ECTS in Informatica o campo relativo (compresa la tecnologia dell'informazione, Matematica, Fisica e Ingegneria Elettrica) o studi equivalenti, cioè, deve essere un grado di almeno tre anni di studi a tempo pieno. Il richiedente deve avere un:

Forte background in matematica (matematica discreta, algebra lineare, teoria della probabilità di base, calcolo)
Capacità di programmazione e buona conoscenza di algoritmi e strutture dati

Conoscenze in alcune delle seguenti aree viene considerato un vantaggio:

Logica in informatica
Complessità computazionale
Algoritmi crittografici e protocolli
Crittanalisi
Computer Aided verifica e collaudo
Intelligenza artificiale
La teoria degli automi
Vincolo di programmazione
Algoritmi avanzati
Calcolo distribuito
Reti
Ottimizzazione

GRE test (test aggiuntivo, non obbligatorio): Un ottimo punteggio del test GRE possono sostenere l'applicazione, specialmente GRE Informatica. Le percentuali che seguono sono le raccomandazioni della TKK per la prova generale del GRE: capacità verbale del 70%, 90% di capacità quantitative e capacità di analisi 90%.

Il sistema di applicazione è aperto dal 3 gennaio-28 febbraio 2011 per il Master a partire dal settembre 2011.