Master Of Science In Statistica

Master of Science in Statistica - Una sfida per il futuro

Professioni sono sempre più multidisciplinare. Non è più sufficiente a padroneggiare un solo campo tecnologico o gestionale, dobbiamo saper coniugare aspetti di diverse discipline al fine di gestire un insieme coerente di informazioni e dati. Il campo della statistica gioca un ruolo importante in questo senso perché ci aiuta "a risolvere" informazioni e di tenere solo l'essenziale per poter trarre delle conclusioni rilevanti. L'importanza di strumenti statistici, diventa chiaro quando si considera il flusso sempre crescente di dati grezzi che devono essere elaborati.

In campo finanziario, per esempio, le banche non possono più fare affidamento esclusivamente sui metodi tradizionali. Essi dipendono sempre più da metodi di previsione statistica. Le banche utilizzano specifici metodi statistici come serie temporali, metodi non parametrici e tecniche robuste.

In economia, gli strumenti statistici come i processi stocastici, svolgono un ruolo essenziale per l'analisi del benessere sociale, la dinamica dell'occupazione, della qualità della vita, e la conservazione e l'utilizzo di energia. Nel vasto campo della demografia, statistica utilizzare sofisticati modelli di previsione per prevedere la crescita della popolazione.

Nel settore industriale, le aziende fa abitualmente uso di disegni sperimentali, un altro metodo statistico per testare nuovi prodotti o per migliorare il controllo di qualità.

Statistiche svolge anche un ruolo importante nel campo della salute, specialmente in epidemiologia e medicina. In epidemiologia, i programmi di vaccinazione sono state oggetto di studi statistici. Qui, l'obiettivo è quello di determinare i segmenti di popolazione più sensibile ad una malattia, il tasso di trasmissione del virus, e le conseguenze della vaccinazione. In medicina, gli studi clinici sono particolarmente utili nel confronto tra vari trattamenti per dimostrare l'efficacia del nuovo farmaco.

Evidentemente, metodologia statistica e le applicazioni sono indispensabili. Formazione in statistica deve combinare gli aspetti sperimentali, pratici e teorici. Il Master in statistica è particolarmente concepito per fornire agli studenti queste capacità vitali. Il programma fornisce una solida formazione in teoria e metodi statistici applicati in esperienza pratica. E 'soddisfatti sia per studenti universitari e professionisti.

Programma

Il Master of Science in corso di laurea Statistica è diviso in due semestri, ognuno della durata di 14 settimane. Si compone di corsi regolari, seminari e progetti di ricerca applicata. I corsi saranno tenuti in una parte concentrato della settimana. Il programma è organizzato come segue: ogni corso corrisponde ad un determinato numero di crediti. Gli studenti guadagnano questi crediti con il superamento dell'esame finale / progetto per quel corso. Il Master è guadagnato quando gli studenti hanno ottenuto 60 crediti di corsi o seminari e hanno scritto una tesi che passa esame da un comitato tesi (la tesi vale 30 crediti). Un totale di 90 crediti ECTS sono quindi necessari per ottenere il Master. Nel primo anno, gli studenti devono iscriversi almeno la metà dei crediti offerti ogni termine. Inoltre, gli studi non può superare i tre anni, tesi incluso.

Interessi del Programma

Corsi in programma MScSTAT sono tenuti da professori invitati riconosciuta a livello internazionale e la facoltà dell'Istituto di Statistica (ISTAT). Interessi di ricerca concernono campionamento, stima, i metodi semi / non parametrica, statistica multivariata, data mining e analisi di dati complessi. ISTAT mantiene una collaborazione costante e produttivo con l'Ufficio federale di statistica svizzero.

Mscstat Carriera Impatto

L'obiettivo del Master in Statistica è quello di formare gli studenti a diventare statistici indipendenti pronti ad entrare ed operare in ambiente professionale. Più di 200 studenti hanno già completato con successo il programma postgrad - il precedente del Master. Oggi, molti occupano posizioni di alto rango in diverse, ben note imprese e organizzazioni, tra cui lo svizzero dell'Ufficio federale di statistica, Phillip Morris e università.

Profili degli Studenti

L'ingresso è aperto a candidati in possesso di una laurea o di laurea in Economia conferita da un'università svizzera o di un altro titolo universitario ritenuto equivalente. In quest'ultimo caso, l'equivalenza sarà determinato dal preside, secondo le linee guida CRUS.

I candidati in possesso dei titoli di Bachelor altri possono anche essere ammessi. Se il loro background statistici e matematici è giudicato insufficiente, l'ammissione può essere concessa a condizione di completare le basi teoriche manca nel corso di un anno di preparazione che precede la MScSTAT. La decisione di tale accettazione condizionata è fatta dal preside, su proposta del comitato di programma, e secondo le linee guida CRUS.

Master of Science in Statistica - Una sfida per il futuro

Professioni sono sempre più multidisciplinare. Non è più sufficiente a padroneggiare un solo campo tecnologico o gestionale, dobbiamo saper coniugare aspetti di diverse discipline al fine di gestire un insieme coerente di informazioni e dati. Il campo della statistica gioca un ruolo importante in questo senso perché ci aiuta "a risolvere" informazioni e di tenere solo l'essenziale per poter trarre delle conclusioni rilevanti. L'importanza di strumenti statistici, diventa chiaro quando si considera il flusso sempre crescente di dati grezzi che devono essere elaborati.

In campo finanziario, per esempio, le banche non possono più fare affidamento esclusivamente sui metodi tradizionali. Essi dipendono sempre più da metodi di previsione statistica. Le banche utilizzano specifici metodi statistici come serie temporali, metodi non parametrici e tecniche robuste.

In economia, gli strumenti statistici come i processi stocastici, svolgono un ruolo essenziale per l'analisi del benessere sociale, la dinamica dell'occupazione, della qualità della vita, e la conservazione e l'utilizzo di energia. Nel vasto campo della demografia, statistica utilizzare sofisticati modelli di previsione per prevedere la crescita della popolazione.

Nel settore industriale, le aziende fa abitualmente uso di disegni sperimentali, un altro metodo statistico per testare nuovi prodotti o per migliorare il controllo di qualità.

Statistiche svolge anche un ruolo importante nel campo della salute, specialmente in epidemiologia e medicina. In epidemiologia, i programmi di vaccinazione sono state oggetto di studi statistici. Qui, l'obiettivo è quello di determinare i segmenti di popolazione più sensibile ad una malattia, il tasso di trasmissione del virus, e le conseguenze della vaccinazione. In medicina, gli studi clinici sono particolarmente utili nel confronto tra vari trattamenti per dimostrare l'efficacia del nuovo farmaco.

Evidentemente, metodologia statistica e le applicazioni sono indispensabili. Formazione in statistica deve combinare gli aspetti sperimentali, pratici e teorici. Il Master in statistica è particolarmente concepito per fornire agli studenti queste capacità vitali. Il programma fornisce una solida formazione in teoria e metodi statistici applicati in esperienza pratica. E 'soddisfatti sia per studenti universitari e professionisti.

Programma

Il Master of Science in corso di laurea Statistica è diviso in due semestri, ognuno della durata di 14 settimane. Si compone di corsi regolari, seminari e progetti di ricerca applicata. I corsi saranno tenuti in una parte concentrato della settimana. Il programma è organizzato come segue: ogni corso corrisponde ad un determinato numero di crediti. Gli studenti guadagnano questi crediti con il superamento dell'esame finale / progetto per quel corso. Il Master è guadagnato quando gli studenti hanno ottenuto 60 crediti di corsi o seminari e hanno scritto una tesi che passa esame da un comitato tesi (la tesi vale 30 crediti). Un totale di 90 crediti ECTS sono quindi necessari per ottenere il Master. Nel primo anno, gli studenti devono iscriversi almeno la metà dei crediti offerti ogni termine. Inoltre, gli studi non può superare i tre anni, tesi incluso.

Interessi del Programma

Corsi in programma MScSTAT sono tenuti da professori invitati riconosciuta a livello internazionale e la facoltà dell'Istituto di Statistica (ISTAT). Interessi di ricerca concernono campionamento, stima, i metodi semi / non parametrica, statistica multivariata, data mining e analisi di dati complessi. ISTAT mantiene una collaborazione costante e produttivo con l'Ufficio federale di statistica svizzero.

Mscstat Carriera Impatto

L'obiettivo del Master in Statistica è quello di formare gli studenti a diventare statistici indipendenti pronti ad entrare ed operare in ambiente professionale. Più di 200 studenti hanno già completato con successo il programma postgrad - il precedente del Master. Oggi, molti occupano posizioni di alto rango in diverse, ben note imprese e organizzazioni, tra cui lo svizzero dell'Ufficio federale di statistica, Phillip Morris e università.

Profili degli Studenti

L'ingresso è aperto a candidati in possesso di una laurea o di laurea in Economia conferita da un'università svizzera o di un altro titolo universitario ritenuto equivalente. In quest'ultimo caso, l'equivalenza sarà determinato dal preside, secondo le linee guida CRUS.

I candidati in possesso dei titoli di Bachelor altri possono anche essere ammessi. Se il loro background statistici e matematici è giudicato insufficiente, l'ammissione può essere concessa a condizione di completare le basi teoriche manca nel corso di un anno di preparazione che precede la MScSTAT. La decisione di tale accettazione condizionata è fatta dal preside, su proposta del comitato di programma, e secondo le linee guida CRUS.